Fishlake-scripts.ru

Образование и уроки
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Skillfactory курсы скачать

Программирование [SkillFactory] Full-stack веб-разработчик на Python. Полный курс. 24 модуля (2019)

DreaMeR

Автор: SkillFactory
Название: Full-stack веб-разработчик на Python. Полный курс. 24 модуля (2019)

Профессия web-разработчика сейчас очень востребованна
Профессия web-разработчика одна из самых высокооплачиваемых и востребованных на рынке IT-специалистов. На старте карьеры специалист может получать от 80 до 100 тыс. рублей.
Каждый день на сервисах вакансий появляется огромное количество запросов на разработчиков со знанием Python. Возможности Python позволяют решить 98% всех задач back-end максимально просто. Это возможно, благодаря простоте самого языка и большому количеству специализированных библиотек.
Поэтому быстро освоить этот инструмент программирования и получить актуальную сегодня профессию может даже новичок.

Часть 1
Основы программирования на Python
— Знакомимся с основами программирования и пишем свой первый код
— Учимся работать с if/else и while, for; познакомимся с функциями и массивами
— Учимся работать с файлами, в частности с форматом JSON. Знакомимся с новыми типами данных и решим кейс
— Учимся работать с регулярными выражениями и обрабатывать исключения

Часть 2
Фреймфорк Django
— Познакомимся с Django. Установка на сервер, базовая конфигурация
— Освоим основной функционал: страницы, пользователи, аутентификация, база данных
— Соберем ваше первое сложное веб-приложение на Django

Часть 3
Разработка сервиса для аренды квартир на Python

Atm Pvv

Medved619

Кирьян

Wetru

Rahmatjon

Автор: SkillFactory
Название: Full-stack веб-разработчик на Python. Полный курс. 24 модуля (2019)

Профессия web-разработчика сейчас очень востребованна
Профессия web-разработчика одна из самых высокооплачиваемых и востребованных на рынке IT-специалистов. На старте карьеры специалист может получать от 80 до 100 тыс. рублей.
Каждый день на сервисах вакансий появляется огромное количество запросов на разработчиков со знанием Python. Возможности Python позволяют решить 98% всех задач back-end максимально просто. Это возможно, благодаря простоте самого языка и большому количеству специализированных библиотек.
Поэтому быстро освоить этот инструмент программирования и получить актуальную сегодня профессию может даже новичок.

Часть 1
Основы программирования на Python
— Знакомимся с основами программирования и пишем свой первый код
— Учимся работать с if/else и while, for; познакомимся с функциями и массивами
— Учимся работать с файлами, в частности с форматом JSON. Знакомимся с новыми типами данных и решим кейс
— Учимся работать с регулярными выражениями и обрабатывать исключения

Часть 2
Фреймфорк Django
— Познакомимся с Django. Установка на сервер, базовая конфигурация
— Освоим основной функционал: страницы, пользователи, аутентификация, база данных
— Соберем ваше первое сложное веб-приложение на Django

Часть 3
Разработка сервиса для аренды квартир на Python

[SkillFactory] Курс-тренажер по SQL для анализа данных (2019)

Описание

[SkillFactory] Курс-тренажер по SQL для анализа данных (2019)

Онлайн-курс в формате тренажера для тех, кто хочет освоить SQL с нуля и получить навыки работы со сложными запросами и функциями.

« Курс-тренажер по SQL для анализа данных » от SkillFactory вы можете скачать практически бесплатно.

Для кого этот тренажер:

Аналитик
Сможете брать серьезные проекты и решать сложные задачи. Научим писать продвинутые SQL-запросы и объясним нюансы работы с базами данных

Маркетолог
Сможете анализировать поведение пользователей с помощью данных из базы. Научим получать данные самостоятельно, без помощи разработчиков

Продакт-менеджер
Сможете принимать продуктовые решения на основе данных. Научим получать данные из базы и анализировать их

Наш SQL-тренажер сконструирован таким образом, чтобы вы смогли решить реальные задачи:
Вы последовательно изучите синтаксис языка, освоите функции и примените свои знания в решении кейсов
1. Кейс «Продуктовая аналитика». С помощью SQL получим данные по выручке сервиса из базы и проанализируем в Excel, построим прогноз выручки.
2. Кейс «Юнит-экономика». Посчитаем показатели юнит-экономики с помощью SQL и определим, сходится ли экономика интернет-магазина.
3. Тестовое задание на аналитика в Skyeng. В тренажере вы освоите оконные функции и регулярные выражения и сможете решить реальное тестовое задание технологичной компании

Уроки с упором на практику:

Вы не просто изучаете инструмент, а учитесь использовать его в решении реальных бизнес-задач.

После обучения сможете сразу использовать навыки анализа данных в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Для отправки отзыва вам необходимо авторизоваться.

Похожие товары

[WebForMySelf] PHP-Мастер. От теории до собственной CMS интернет-магазина (2018)

[Udemy] Vue.js 2.5 Создаем сайт на Vue.JS с Firebase, Vuex и Router

VR-разработчик. Разработки VR-приложения: от идеи до монетизации (2018) скачать

Команда сайта FreeKurses.COM с БОЛЬШИМ УВАЖЕНИЕМ относится к каждому посетителю нашего сайта. Мы стремимся защищать Вашу конфиденциальность и уважать её. Если у Вас есть вопросы о Вашей личной информации, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Какую информацию о Вас мы собираем

Типы данных, которые мы собираем и обрабатываем включают в себя следующее:

  • Ваше реальное имя или никнейм на сайте.
  • Ваш адрес электронной почты.
  • Ваш IP-адрес.

Дополнительные данные могут быть собраны, если Вы решите поделиться ими, например, если Вы заполните поля в своём профиле.

Мы собираем некоторую или всю эту информацию в следующих случаях:

  • Вы регистрируетесь как участник на этом сайте.
  • Вы заполняете нашу форму обратной связи.
  • Вы просматриваете этот сайт. Смотрите пункт «Политика в отношении файлов cookie» ниже.
  • Вы заполняете поля в своём профиле.
Читать еще:  Экспресс курсы подготовки к егэ

Как используется Ваша личная информация

Мы можем использовать Вашу личную информацию в следующих целях:

  • Для того, чтобы сделать Вас зарегистрированным участником нашего сайта, чтобы Вы могли добавлять и получить контент.
  • Мы можем использовать Ваш адрес электронной почты, чтобы информировать Вас об активности на нашем сайте.
  • Ваш IP-адрес записывается при выполнении определённых действий на нашем сайте. Он никогда не отображается публично!

Другие варианты использования Вашей личной информации

В дополнение к оповещениям Вас об активности на нашем сайте, время от времени мы можем связываться со всеми пользователями посредством рассылки на электронную почту или объявлений для того, чтобы рассказать им какую-либо важную информацию. Вы можете отказаться от подобных рассылок в своём профиле.

В ходе Вашего использования нашего сайта мы можем собирать информацию, не связанную с личными сведениями о Вас. Эти данные могут содержать техническую информацию о браузере или типе устройства, которые Вы используете. Эта информация будет использоваться исключительно для целей аналитики и отслеживания количества посетителей нашего сайта.

Обеспечение безопасности данных

Мы стремимся обеспечить безопасность любой информации, которую Вы нам предоставляете. Чтобы предотвратить несанкционированный доступ или раскрытие информации, мы добавили подходящие меры и процедуры для защиты и обеспечения безопасности информации, которую мы собираем.

Политика в отношении файлов cookie

Cookie — это небольшие текстовые файлы, которые будут установлены нашим сайтом на Ваш компьютер, они позволят нам предоставлять определённые функции на нашем сайте, такие как возможность входа в систему или запоминание определённых предпочтений.

Более подробную информацию о cookie Вы можете прочитать на этой странице.

Права

Вы имеете право получить доступ к личным данным, которые у нас имеются о Вас, или получить их копию. Для этого свяжитесь с нами. Если Вы считаете, что информация, которую мы о Вас имеем является неполной или неточной, то Вы можете попросить нас дополнить или исправить эту информацию.

Вы также имеете право запросить удаление Ваших личных данных. Пожалуйста, свяжитесь с нами, если Вы хотите, чтобы мы удалили Ваши личные данные.

Принятие политики

Дальнейшее использование нашего сайта означает Ваше полное согласие с этой политикой. Если Вы не согласны с нашей политикой, то пожалуйста, не используйте данный сайт. При регистрации мы также запросим Ваше явное согласие с политикой конфиденциальности.

Изменения в политике

Мы можем вносить изменения в данную политику в любое время. Вам может быть предложено ознакомиться и повторно принять информацию в этой политике, если она изменится в будущем.

  • Сайт freekurses.com не является коммерческой структурой, не является, находясь в Интернете, юридическим лицом и не ведет свою деятельность на территории какой либо страны;
  • Главной целью сайта freekurses.com является предоставлением пользователям информации для обучения;
  • На нашем проекте не хранится ни одного файла или документа, который нарушал бы смежное или авторское право;
  • Сайт freekurses.com представляет собой ссылки на внешние общедоступные источники в сети Интернет, не подконтрольные Администрации сайта, а, следовательно Администрация сайта freekurses.com, не несет никакой ответственности за их содержание;
  • Вся информация, размещенная на данном сайте, предоставлена исключительно в ознакомительных целях и только для просмотра, и призвана помочь посетителям сайта freekurses.com выбрать для себя и в последствии приобрести соответствующие лицензионные авторские продукты;
  • Все платежи пользователями сайта freekurses.com являются исключительно добровольными пожертвованиями Администрации сайта;
  • Проект freekurses.com и его создатели не несут никакой ответственности за любое незаконное распространение или использование информации и ссылок на продукты в коммерческих и других целях, распространении спама, нанесении вреда другим лицам и т.д., что может повлечь за собою нарушение прав изготовителей и правообладателей данных программных продуктов или третьих лиц, и нанесение материальных или финансовых убытков;
  • Пользователи сайта freekurses.com соглашаются со всеми перечисленными правилами.

Использование файлов cookie

Ниже объясняется, как файлы cookie используются на данном сайте. Если Вы продолжаете использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie.

Что такое файлы cookie?

Файлы cookie представляют собой небольшие файлы, сохраняемые на Вашем компьютере веб-браузером (например, Internet Explorer, FireFox, Chrome или Opera) по требованию сайта, который Вы просматриваете. Это позволяет просматриваемому сайту запоминать о Вас некоторые вещи. Например, Ваши настройки и историю, или же держать Вас в авторизованном состоянии, когда при посещении сайта в следующий раз уже не нужно вводить логин и пароль.

Файлы cookie могут быть сохранены на Вашем компьютере в течение короткого промежутка времени (например, пока открыт Ваш браузер) или же в течение длительного периода времени, даже на годы. Файлы cookie, установленные другими сайтами, не будут доступны для нас.

Использование нами файлов cookie

Данный сайт freekurses.com использует файлы cookie для многих вещей, в том числе:

  • Регистрация и обслуживание Ваших настроек. Это включает в себя возможность оставаться авторизованным на данном сайте при повторных посещениях, а также отображение сайта на выбранном Вами языке и стиле.
  • Анализ данных. Позволяет нам определять, как люди используют сайт, и по возможности улучшить его.
  • Файлы cookie рекламы (возможно, третьей стороны). Если данный сайт отображает рекламу, файлы cookie могут быть установлены рекламодателями, чтобы определить, кто и когда просматривал рекламу или другие подобные вещи. Эти файлы могут быть установлены третьими лицами, и в случае чего данный сайт не имеет возможности ни читать, ни записывать самому эти файлы cookie.
  • Другие сторонние файлы cookie для таких вещей, как обмен содержимым с Facebook или Twitter. Эти файлы обычно устанавливаются третьей стороной самостоятельно, так что данный сайт не будет иметь возможности доступа к ним.
Читать еще:  Посоветуйте курсы веб дизайна

Удаление/Отключение файлов cookie

Управление файлами cookie и их настройками должно выполняться в рамках настроек Вашего браузера. Вот ссылки на руководства, как сделать это в популярных браузерах:

Практический курс «Аналитик данных» от SkillFactory

Практический курс «Аналитик данных» от SkillFactory

Сентябрь — время задуматься об образовании. В онлайн-школе SkillFactory предлагают за 6 месяцев пройти специализацию «Аналитик данных», обучение на которой поможет закрыть все пробелы в знаниях аналитика, отработать уверенные навыки и повысить свои компетенции до уверенного специалиста.

Работа аналитика связана с регулярными челленджами. Важно уметь не только находить данные, но и извлекать целевые показатели, находить тренды, строить понятные для команды отчеты. Поэтому начинающий аналитик должен быть готов быстро освоить профессиональные инструменты (SQL, статистику, Google Таблицы, Python для анализа данных) и потренироваться применять их в решении реальных задач.

Специализация «Аналитик данных» включает сквозной курс c бизнес-задачами и тренажёры с более 1500 упражнениями по инструментам для анализа данных. Именно здесь вы сможете получать актуальные знания и сразу тестировать новые умения на «живых» задачах без риска для ваших реальных проектов.

  • Бизнес-задачи из индустрии. За время обучения вы реализуете 12 учебных и 3 самостоятельных проекта и решите 48 задач, которые соответствуют этапам анализа данных в бизнесе
  • Тренажёры по инструментам. Вы получите доступ к 4 курсам-тренажёрам, где ёмкие блоки теории соседствуют с сотнями упражнений для отработки навыков
  • Личный ментор и сообщество. Со старта программы вы становитесь частью живого сообщества в Slack. Вы задаете вопросы о карьере и развитии персональному ментору и получаете поддержку экспертов.

Узнать подробности и купить курс на SkillFactory

Карьерное развитие аналитика данных. Вячеслав Фоменков, руководитель аналитики С2С кластера Авито. Кто такие аналитики, в чём разница между BI и Data Scientist, какая карьерная траектория у аналитиков и какие навыки нужны на каждом этапе: от Junior до Senior +.

Продуктовая аналитика. Георгий Apatic Фандеев, старший аналитик. О том, что такое продуктовая аналитика и как она работает. Как мы анализируем новые фичи и понимаем, стоит ли их катить. Чем отличаются AB-тесты и исследования на примерах и кто решает, как будет развиваться продукт.

Спасибо, что читаете! Подписывайтесь на мой канал в Telegram и Яндекс.Дзен. Только там последние обновления блога и новости мира информационных технологий. Также, читайте меня в социальных сетях: Facebook, Twitter, VK, OK.

Респект за пост! Спасибо за работу!

Хотите больше постов? Узнавать новости технологий? Читать обзоры на гаджеты? Для всего этого, а также для продвижения сайта, покупки нового дизайна и оплаты хостинга, мне необходима помощь от вас, преданные и благодарные читатели. Подробнее о донатах читайте на специальной странице.

Спасибо! Все собранные средства будут пущены на развитие сайта. Поддержка проекта является подарком владельцу сайта.

[ЭКСКЛЮЗИВ] Data Scientist. Научитесь строить и обучать предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей.

Курс: «Data Scientist. Научитесь строить и обучать предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей.» Мощнейший курс по программированию от Нетологии. В сети были некоторые части материала, которые вызывали дикий восторг у людей. В этой раздаче находится весь материал. Отзывы отличные. Материал получает метку эксклюзивного материала! Материал очень быстро удалят, рекомендуем сохранять/скачивать сразу! Материал прислал анонимный пользователь без комментариев.

Материал может быть удален по запросу правообладателя!

Описание курса:

Курс состоит из более чем 180 часов видео и домашних заданий от ведущих специалистов по Data Scientist компаний Mail.ru, Ivi и Avito.

Первые два набора уже удачно состоялись, и студенты вовсю погрузились в базовые алгоритмы ML, feature engineering, машинное зрение, Data Scientist в e-commerce, временные ряды и прогнозирование стоимости акций и других товаров. Их преподавателями стали эксперты из Yandex Data Factory, Rambler&Co, Сбербанк Технологии и теперь у вас появится возможность получить все необходимые знания и навыки для работы в области больших данных.

Программа обучения:

I Подготовительный блок:

Экспресс-обучение основным инструментам: Python 3, git, библиотеки numpy, pandas. Обзор основного математического аппарата: матричные операции, введение в статистику и проверку гипотез.

II Введение в data science, основные инструменты:

Что такое data science, big data, как это работает и где применяется. Эксплоративный анализ и библиотеки визуализации данных. Обзор методов машинного обучения в бибилотеке scikit-learn.

III Базовые алгоритмы и понятия машинного обучения:

Разбор основных задач и алгоритмов машинного обучения: деревья решений, метод k ближайших соседей, линейный классификатор и логистическая регрессия, кластеризация. Проверка точности модели. Проблема переобучения и борьба с ней: регуляризация, ансамблирование.

IV Feature engineering:

Проблемы качества и размерности данных. Уменьшение размерности данных. Методы декомпозиции. Cпрямляющие пространства.

V Рекомендательные системы:

Введение в рекомендательные системы. Неперсонализированные рекомендации. Персонализированные рекомендации. Развитие рекомендательных систем.

VI Распознавание изображений, машинное зрение:

Базовая теория. Обзор кейсов применения. Нейросети. Разбор реальных задач: рукописный ввод, детекция и сегментация объектов на изображении.

VII Обработка естественного языка (NLP):

Введение в обработку текста. Обзор существующих библиотек, их использование и доработка. Использование внешних ресурсов. Грязные тексты: что это такое и как с ними работать. Дистрибутивная семантика. Чатботы: разбор генерации текстов. Нейросети для NLP.

Читать еще:  Фоксфорд курсы повышения квалификации для учителей

VIII Анализ временных рядов, прогнозирование:

Временные ряды, модели ARMA/ARIMA. Сложные модели прогнозирования. Эксплоративный анализ временных рядов.

IX Общение с заказчиком:

Проекты машинного обучения: как выявить требования и оценить проект. Составление отчетов по исследованиям. Мастер-класс по презентации результатов.

X Data Science в маркетинге и e-commerce:

Цели, задачи, решения и критерии успешности применения Data Science. Маркетинг Data-Driven vs интуиция. Типы данных и примеры датасетов. Методы сбора из разных источников. Подготовка и обработка данных, извлечение смысла и визуализация. Разбор атрибуции маркетинговых расходов для увеличения дохода интернет-магазина.

XI Дополнительные инструменты, среды:

Экосистема Google: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datalab и др. Коммерческие решения HP: Vertica, Haven, IDOL, коннекторы данных. Решения от Amazon (AWS). Хранение и обработка данных в Clickhouse.

XII Дипломная работа:

Разработка и внедрение собственного ML-решения/проекта либо разработка предложенного нами кейса.

Если Вы не видите ссылку для скачивания материала — отключите блокиратор рекламы и добавьте наш сайт в список исключений. Если Вы против рекламы на нашем сайте — покупайте контент напрямую у авторов.

Код [SkillFactory] Полная программа по обучению веб-разработке на Python с нуля (2019)

SliwKa

Moderator

Автор: SkillFactory
Название: Полная программа по обучению веб-разработке на Python с нуля (2019)

Освойте веб-разработку с нуля — фронтенд и бэкенд на Python
Веб-разработка – профессия с высоким доходом и удобным графиком. И освоить ее несложно. Главное выбрать правильный подход!

На практике для большинства заказов на фрилансе и вакансий по веб-разработке требуется один и тот же набор действий: развернуть сервер, установить на него Django, поправить шаблоны, наладить Javascript и пр.

Этот курс научит вас именно этому — хорошо выполнять те действия, которые закроют 80% всех задач как на работе, так и на фрилансе. Вам больше не придется тратить сотни часов на самостоятельный поиск решения или чтение форумов.

Вы сможете перенять мастерство веб-разработки от опытного профессионала, получить от него помощь и поддержку, и начать зарабатывать деньги на создании сайтов и веб-приложений.

Основы HTML и CSS, верстка первых страниц
Изучаем HTML, создаем свои первые веб-страницы. Осваиваем использование таблиц стилей CSS, учимся украшать страницы.

— 4 недели, 5 часов в неделю
— Изучение на практике — код из готового проекта для правки
— 20 заданий в тренажере
— Подборка дополнительных материалов
— Помощь экспертов и ментора

Свой первый сайт на Javascript и Bootstrap
Осваиваем Javascript. Учимся верстать с помощью фреймворка bootstrap. Создаем страницы с анимацией. Учимся работать с файлами разных типов.

— 4 недели, 5 часов в неделю
— DOM-модель
— AJAX, jQuery, обновляемая страница
— Основы Vue.js и ES6
— Проект — свой сайт на Bootstrap
— 15 заданий в тренажере
— Подборка внешних инструментов для дополнительной практики
— Помощь экспертов и ментора

Основы Python: создаем веб-приложение
Погружаемся в Python, изучаем основы языка. Учимся подключать необходимые библиотеки. Пишем свой веб-сервис с интерактивными элементами.

— 10 недель, 6 часов в неделю
— ООП в Python, классы, формы, создание веб-сервиса
— Работа с файлами разных типов, JSON, XML
— Сервер на Python
— Работа с API, подключение к сайту
— Тренируемся на готовом коде
— Проект — свое веб-приложение с анимацией на Bootstrap
— 16 задач в тренажере
— Подборка дополнительных материалов
— Помощь экспертов и ментора

Изучаем SQL и подключаем базу данных
Изучаем работу базы данных SQL. Учимся использовать основные операторы. Пишем веб-игру с подключением к базе данных.

— 4 недели, 5 часов в неделю
— Работа с SQLite
— Создаем игру с веб-интерфейсом и подключением к базе данных
— 9 задач в тренажере
— Подборка дополнительных материалов
— Помощь экспертов и ментора

Осваиваем Django и создаем сайт
Знакомимся с фреймворком Django, подключаем, разворачиваем, настраиваем. Создаем свой сайт с помощью шаблонов.

— 9 недель, 6 часов в неделю
— Тренируемся на готовом коде
— Django ORM
— Работа с API
— Django Rest Framework
— Проект — создать CMS на Django с нуля
— Оттачиваем и закрепляем навыки на нескольких проектах
— Подборка внешних инструментов для дополнительной практики
— Помощь экспертов и ментора

Знакомимся с Linux и размещаем проект на сервере и в облаке
Изучаем ОС Linux, знакомимся с основными настройками. Учимся работать с сервером на Linux. Знакомимся с docker.

— 4 недели, 5 часов в неделю
— Консоль, права доступа, регулярные выражения
— Работа с docker-контейнерами
— Проект — свой сайт на сервере
— 8 задач в тренажере
— Подборка внешних материалов
— Помощь экспертов и ментора

Готовимся к работе с заказчиками и выполнению проектов на фрилансе
Бонус-модуль.

Даем все вводные для взаимодействия с заказчиками и командной работы
Расскажем о работе на фриланс биржах

Финальные проекты
В течение всего обучения вы выполняете свои проекты.

Сайт загадок и головоломок с функцией рейтингов и достижения, куда одни пользователи вносят загадки, другие их отгадывают
Сайт как визитную карточку веб-разработчика (лендинг)
Веб-сервис-планировщик для ведения списка дел

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector