Fishlake-scripts.ru

Образование и уроки
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Power bi обучение на русском бесплатно

Курс MS Power BI для начинающих — Быстрый старт

  • Обладатель статуса Most Valuable Professional от Microsoft®;
  • Эксперт по обучению Яндекса®;
  • Спикер крупнейших конференций Yet another Conference, AmoConf, GoAnalytics, RIW и других.

Microsoft Power BI в последние год-два стал буквально must have пунктом в требованиях к соискателям на должность веб-аналитиков. Поэтому курс Макса Уварова по MS Power BI — это отличный старт для расширения познаний в аналитике вообще, визуализации данных и веб-аналитике в частности. Любой желающий может проапгрейдить свои навыки буквально за чашкой чая, дома, в комфортной обстановке, не тратя время на поездки, как в случае с очными занятиями.

Плюсы: Очень удобно и полезно для меня то, что у Максима сделан упор именно на специфику интернет-маркетинга, в частности, на использование возможностей PBI для анализа контекстных рекламных кампаний и поискового продвижения. Максим в своих видео даёт очень много полезных идей и готовых рецептов. Но, в то же время все время есть, куда расти и совершенствоваться, т.к. разработчики Microsoft не стоят на месте и регулярно обновляют свой продукт. Нужно углублять свои знания в языках Dax и R, интегрировать в отчетах не только данные веб-аналитики, но и других источников данных (CRM, коллтрекинг и т.д.). В курсе к каждому уроку есть домашние задания, причем перейти к следующей теме можно, только выполнив задание за предыдущий урок. Это хороший стимул, т.е. ты не просто просматриваешь видео, а по горячим следам можешь закрепить полученные знания. Макс делал дополнительные видео по обсуждению последнего урока и домашнего задания. Поэтому, если ты отстаешь в прохождении уроков, твое ДЗ в обзор может не попасть.

Макс открыт к получению обратной связи, всегда можно задать вопрос и получить помощь и совет (можно задавать вопрос прямо на странице видео, есть чатик в Телеграм). Макс очень ответственно относится к записи видео, неоднократно переписывал и дополнял ранее записанные уроки, если появлялись новые функции в Power BI или выявлялись ошибки.

Недочеты: Поскольку я была в числе первопроходцев, в самом первом потоке, то самое главное неудобство уже устранено. Я имею в виду сильную растянутость курса во времени, нам иногда подолгу приходилось ждать новых уроков. Такие длительные перерывы лично у меня выливались в снижении мотивации. В результате я курс забросила, и только в начале 2018 героическим усилием воли закрыла «должок». Последующие группы проходят курс уже в более плавном режиме, т.к. уже все уроки записаны.

Как быстро начать работать с Power BI: руководство

Power BI — это инструмент бизнес-аналитики, который позволяет визуализировать данные. Маркетологи и специалисты по платному трафику чаще всего используют Power BI для создания интерактивных отчетов по интернет-рекламе, которыми можно поделиться с коллегами или клиентами.

Но есть одна сложность: стандартными инструментами нельзя загрузить данные из рекламных и аналитических систем в Power BI. Существуют кастомные коннекторы, которые помогут корректно подключить источники данных к Power BI, но они не построят за вас модель данных.

Поэтому возникает необходимость в специальных сервисах, которые помогают с выгрузкой данных в Power BI и построением модели данных. Один из таких инструментов есть у eLama — отчеты BI. Он автоматически собирает данные из рекламных и аналитических систем, связывает их между собой и представляет вам в виде интерактивного отчета.

В этом материале мы расскажем, как с помощью отчетов BI быстро начать работать с Power BI.

Установка и настройка Power BI

Зарегистрируйтесь в Power BI и бесплатно скачайте Power BI Desktop. При регистрации нужно указать корпоративную почту, личная не подойдет.

После регистрации можно начать работу непосредственно с отчетом в Power BI. Чтобы выбрать источники данных и создать отчет, воспользуйтесь инструкцией. После этого откройте шаблон отчета Power BI и зайдите в свою учетную запись. Кнопка «Войти» находится в правом верхнем углу. Введите почту и пароль, который вы указали при регистрации.

Установить и запустить Power BI можно за 3-4 минуты. Отчет в Power BI готов к работе.

Как пользоваться Power BI

После запуска Power BI появится основное окно. Для начала достаточно научиться ориентироваться в рабочих областях. Кратко опишу, что где находится и для чего предназначено.

Кнопки «Изменить запросы» и «Обновить» в верхнем меню. Кнопка «Изменить запросы» позволяет перейти к редактору запросов (рассмотрим далее) и изменить источник данных (например, авторизоваться под другим логином, если вы строите отчет для нескольких клиентов).

С помощью кнопки «Обновить» можно обновить данные в отчете.

Фильтры на уровне страницы и на уровне всего отчета позволяют выводить в отчет нужные данные. Например, данные по конкретным кампаниям. Фильтров два — простой и расширенный. Простой фильтр работает по принципу поиска (вводите слово, и он находит всё, что содержит это слово). Расширенный позволяет задавать условия (например «содержит» и «не содержит»). Чтобы добавить фильтр, нужно взять поле с необходимым параметром (например, campaign_name или source_name) и перенести его (зажав правой кнопкой мыши) в фильтр. При выборе фильтра данные в отчете сразу же будут меняться:

Панель визуализаций Power BI. Это набор элементов, с помощью которых можно делать графики, гистограммы, диаграммы, таблицы, карточки и другие графические элементы.

Чтобы создать свою визуализацию, кликнете на желаемый элемент в меню визуализаци и добавьте меры из правого меню. Чтобы выбрать нужный показатель, перейдите в самый правый раздел — «Поля». Здесь находятся данные, которые можно включать для анализа статистики. Например, мы хотим построить кольцевой график в разрезе по конверсиям и устройствам.

Сначала мы выбираем визуализацию:

Когда визуализация находится на странице отчетов, ее можно двигать, зажав правую кнопку мыши, и менять размер. Затем в «Мерах» выбираем «Конверсии». Ниже находим «Устройства» и выбираем name (это названия устройств):

Три клика — и мы получили готовую визуализацию:

Описание различных типов визуализаций можно найти в справке Microsoft.

Кроме того, вы можете изменять дизайн как всего отчета в целом, так и конкретных визуализаций. Например, поменять цвет, шрифт или фон. Это можно сделать с помощью валика. Нужно кликнуть на элемент, который хотите отредактировать, а затем кликнуть на валик:

Например, мы хотим поменять цвета в графике / диаграмме. Кликаем на валик, выбираем цвета данных и меняем их на те, которые хотим:

Еще можно изменить название элемента, увеличить шрифт, поменять его размер:

Благодаря визуализациям мы можем создать отчет, с которым будет приятно работать. Сравните сами: первая диаграмма — как было, вторая — как стало.

Точно так же можно сделать любые графики и диаграммы. Например, посмотреть клики / расходы / показы / CTR / CPA / CPC в разрезе по устройствам, типам площадок, кампаниям, геотаргетигу и др.

Читать еще:  Сео оптимизация сайта обучение

Еще можно (и даже нужно) поработать над названиями кампаний, чтобы анализировать данные было проще. Суть в одном стандарте для названия кампаний.

Монтаж | Бренд | Челябинск | Поиск

Крепеж | Категории | Самара | РСЯ

Ремонт | Общие | Москва | Смарт-баннеры

1. Указываем то, что рекламируем. Если вы, например, ведете рекламу для клиента, у которого несколько услуг или магазин с различными товарами, то для каждого товара / каждой услуги нужно создавать отдельную рекламную кампанию.

2. Далее — семантика. Брендовые запросы, категорийные, общие и т. д.

3. Гео. Здесь всё понятно. Если есть разделение по гео, то ставим, если нет — пропускаем.

4. Тип кампании — поиск, сети, ретаргетинг, смарт-баннеры и т. д.

Это лишь пример. Для названия кампаний вы можете использовать любые удобные вам понятия, признаки или характеристики. Важно: в аккаунте должен быть единый тип названия кампаний. Тогда с отчетами будет проще работать.

Редактор запросов

Запросы — это вся информация, которая есть у Power BI. Это то, из чего строится отчет. В редакторе запросов мы можем разделить название кампании (по разделителю) и фильтровать статистику по признакам (гео, семантика и др.).

Чтобы попасть в редактор запросов, нужно в верхнем меню нажать кнопку «Изменить запросы». Там найти таблицу «Кампании» со списком кампаний. Потом нажать на столбец campaign_name правой кнопкой мыши и выбрать «Создать дубликат столбца»:

Мы дублируем столбец с названиями кампаний, чтобы исходный остался, а копию столбца можно было разделить по признакам. Столбец копируется. Правой кнопкой мыши кликаем на «Копия campaign_name» и выбираем «Разделить столбец» — «По разделителю»:

Power BI уточнит у нас, какой разделитель использовать. Указывайте то, что есть в кампаниях. Обычно это нижнее подчеркивание (_) или вертикальный разделитель (|):

Нажимаем «Ок». Если в кампаниях были хорошо структурированные названия, то мы получим столбцы с признаками рекламной кампании. Каждый столбец можно переименовать, если два раз кликнуть по его названию. Так мы получим структуру:

В редакторе запросов можно переименовывать для удобства не только столбцы, но и значения. Например, заменить английский на русский. Нужно кликнуть правой кнопкой мыши по значению в столбце и выбрать «Замена значений»:

В открывшемся окне записать новое значение и нажать «ОК»:

Чтобы все изменения в редакторе запросов сохранились, нажимаем в верхнем левом углу «Закрыть и применить». Если позже понадобится изменить сохраненное или вернуть первоначальные значения, это можно будет сделать.

Возвращаемся к отчету. В «Полях» в разделе «Кампании» появились наши новые признаки. С их помощью мы можем фильтровать данные:

Можно сделать срез по интересующему признаку, с помощью которого удобно фильтровать данные. Например, посмотреть статистику в разрезе по семантике, направлению или гео.

Таким же способом можно сделать диаграмму или любую другую визуализацию. Например, посмотреть конверсии по нужному нам направлению:

Все элементы в отчете интерактивные, их можно спокойно перемещать, увеличивать / уменьшать, удалять. Пример:

Можно даже менять стиль таблиц:

Дополнительно

Есть еще одна удобная функция — текстовое поле. С помощью текстового поля можно писать комментарии к отчету и / или визуально разграничить страницы в отчете, если он объемный. Например:

Текстовое поле находится в верхнем меню. В нем можно выбрать шрифт, размер и сделать фон для текста с помощью валика.

В меню визуализаций есть похожий на текстовое поле элемент, который выделяет показатели. Называется «Карточка»:

Как с ним работать: выбираете карточку и добавляете в «Мерах» показатель, который хотите в ней отображать:

Напоследок хочу отметить, что Power BI — удобный инструмент бизнес-аналитики, который помогает маркетологам и специалистам по платному трафику анализировать данные, визуализировать информацию и работать с понятными отчетами. А отчеты BI — инструмент eLama, который за счет встроенных коннекторов и готовой модели данных поможет быстро начать работать с Power BI.

Power Bi для чайников: как работать с Bi-платформой от Microsoft

Power Bi — что это за программа и для чего используется

Power Bi — это сервис в составе Microsoft Office 365, который был представлен в 2013 г. Набор служб бизнес-аналитики с поддержкой облачных технологий предназначен для анализа в Excel и визуализации данных. В состав программного продукта входит:

  • приложение для Windows Power BI Desktop;
  • веб-служба SaaS (служба Power BI);
  • мобильные приложения для работы на устройствах Windows, Apple iOS и Android.

Дополнительно существуют Embedded (интеграционные средства, предназначенные для разработчиков стороннего ПО), Report Server (локальный портал, который входит в расширение Premium), Power BI Insights apps. Insights apps — это готовые решения для эффективной бизнес-аналитики, реализованные на платформе Bi:

  • аналитика кредиторской и дебиторской задолженности;
  • аналитика прямых продаж;
  • аналитика приходарасхода денежных средств;
  • аналитика товарных запасов;
  • аналитика закупки товара и т.д.

Расширенные средства бизнес-аналитики доступны в пакете Power BI Premium. Это решение позволяет не приобретать лицензии для каждого отдельного пользователя и развернуть компоненты ПО на локальных серверах организации.

Особенности Power Bi

Power Bi позволяет подключаться к различным источникам данных, обрабатывать данные и представлять их в удобной форме интерактивных отчетов. Проще говоря, можно забрать любые данные из базы данных, Яндекс.Метрики, Excel, Google Analytics и практически любого другого источника. Потом информацию можно обобщить, выявить новые метрики, представить данные в виде таблиц, графиков, гистограмм, диаграмм, матриц.

Об особенностях применения Power Bi рассказывают здесь:

В каких профессиях применяется Power Bi

Power Bi используется системными, веб- и бизнес-аналитиками, инженерами в области обработки данных и анализа, Data Scientists, маркетологами, специалистами по Big Data, статистике и количественному анализу, редакторами инфографики. Инструмент нужен любому специалисту, который работает с данными. Такие сотрудники нужны в IT, финансовой сфере, государственных структурах, научных и исследовательских учреждениях, медицине, любом крупном бизнесе, который использует data-driven подход (принятие решений на основе имеющихся данных).

Что нужно знать для работы с Power Bi

Работать с Power Bi могут только подписчики Office 365, локальной версии продукта не существует. Согласно данным официального сайта Microsoft, базовая корпоративная подписка на Office 365 (одна копия) стоит 375 руб. за один месяц при предварительной оплате за год , премиум-подписка — 781 руб.мес., при ежемесячной оплате — 937 руб.мес. за каждого пользователя.

Для начала работы с Power Bi необходимо установить инструмент. Мастер установки стандартный. После отображения экрана приветствия можно начинать работу: подключаться к данным, форматировать их и создавать отчеты (обычно в таком порядке).

Обучение работе с Power Bi

Обучение проводят частные центры повышения квалификации, онлайн-школы («Нетология», Skillbox, GeekBrain) и крупные IT-компании (Яндекс, Microsoft). Курсы предназначены для маркетологов, аналитиков, финансистов, топ-менеджмента, собственников бизнеса, веб-аналитиков, UX-аналитиков.

Курсы онлайн

Большинство онлайн-курсов по Power Bi длятся от нескольких дней (или даже часов) до недели. После лекций и выполнения практических заданий студент получает сертификат, который часто дополняется комплектом методических материалов, примерами формул и возможностью получать бесплатные консультации в течение какого-то времени после окончания курса.

Читать еще:  Обучение кожевенному делу спб

Можно участвовать как физическое лицо или в рамках корпоративного обучения. В первом случае стоимость (в среднем это 15-30 тыс. руб.) полностью покрывает студент. В рамках корпоративного обучения курсы могут быть рекомендованы одному или нескольким специалистам. Стоимость для группы индивидуальная, расходы часто покрываются работодателем.

Можно ли пройти обучение бесплатно

Бесплатные онлайн-курсы предлагает разработчик ПО — компания Microsoft. Обучение интерактивное:

  • желающим научиться работать с Power Bi предлагаются лекции в видео- или текстовом формате со скриншотами;
  • есть примеры информационных панелей, отчетов, файлов рабочего стола;
  • можно изучить подробную документацию по всем инструментам и функциям сервиса.

Также в сети можно найти бесплатные уроки по Power Bi от аналитиков, работающих с сервисом.

Как изучить Power Bi самостоятельно

Roman Sidorchuk, аналитик eBay, пишет в своем блоге на vc.ru, что визуализировать информацию и строить отчеты в Bi-инструментах можно интуитивно, без специальных знаний. Так что самостоятельное изучение инструмента Power Bi возможно — вся необходимая информация и примеры работ есть в открытом доступе.

Курсы нужны тем специалистам, которые хотят быстро научиться работать с ПО на продвинутом уровне.

Вакансии для специалистов, владеющих Power Bi

HeadHunter находит почти 1300 актуальных вакансий для аналитиков в столице, во всей России предложений в 2 раза больше. Для экспертов по аналитическим данным (Scientist) вакансий намного меньше: около 30 на всю Россию, 2/3 локализованы в Москве. Можно найти работу, связанную непосредственно с Power Bi. Для специалистов по внедрению автоматизированного сбора данных и визуализации доступно немногим более сотни вакансий.

Зарплаты

В основном Power Bi используется аналитиками и Data Scientist. Масштабное исследование этого рынка в середине 2019 г. выпустило агентство New.HR. Руководитель аналитического отдела в New.HR Оксана Прутьянова поделилась данными по зарплате специалистов.

Информация получена путем опроса аналитиков и Data Scientist, трудоустроенных в Москве. Зарплаты указаны «чистыми», т. е. после выплаты налогов.

Power Bi — удобный и простой инструмент, который на базовом уровне можно освоить за несколько дней. Это значительно автоматизирует работу по сбору и анализу информации, а также позволит быстро визуализировать данные.

Power bi обучение на русском бесплатно

Учитесь в любое время в любом месте, курс доступен со всех устройств

Получайте обратную связь: проходите тесты и выполняйте практические задания

Общайтесь с другими учениками, задавайте вопросы преподавателю

Сдавайте дипломный проект и получайте сертификат о прохождении курса

Уроки

Учитесь в любое время в любом месте, курс доступен со всех устройств

Задания

Получайте обратную связь: проходите тесты и выполняйте практические задания

Поддержка

Общайтесь с другими учениками, задавайте вопросы преподавателю

Результаты

Сдавайте дипломный проект и получайте сертификат о прохождении курса

Начните новую карьеру прямо сейчас

Мастер-класс «Отчет в Power BI за 2 часа»

  • 3 урока
  • 12 видео
  • 12 практических заданий
  • Доступ – 1 год
  • Ваш результат – готовый отчет Power BI

Стоимость – 18 $

Курс «Power BI: основы успеха»

  • 6 модулей
  • Тесты
  • Практические задания
  • Дипломный проект
  • Сертификат о прохождении курса
  • Доступ к материалам – 1 год
  • Старт нового потока – 04.05.2020

Стоимость – 320 $

Программа курса «Power BI: основы успеха»

Знакомство с Power BI

  • Power self-service BI
  • Возможности платформы (примеры)
  • Функциональная схема платформы
  • Power BI Desktop — инструмент разработчика

Знакомство с Power BI

  • Введение в Power Query
  • Введение в язык M (Power Query)
  • Создание подключения и получение данных
  • Преобразование данных
  • Оптимизация запросов с помощью параметров и функций

Моделирование и расчеты

  • Введение в моделирование
  • Введение в язык DAX
  • Использование функций DAX
  • Примеры различных вычислений
  • Применение анализа «Что Если»

Моделирование и расчеты

  • Введение в редактор отчетов
  • Настройка визуальных элементов
  • Добавление функциональности отчетам
  • Создание дизайна отчета
  • Настройка мобильного представления отчета

Работа в Power BI Service

  • Введение в Power BI Service
  • Настройка обновления данных в отчетах
  • Создание информационных панелей
  • Power BI и Excel
  • Организация совместной работы пользователей
  • Администрирование службы

Работа в Power BI Service

Самостоятельное создание BI-проекта на основе последовательного выполнения заданий. Дипломная работа проверяется и оценивается преподавателем

План дипломной работы

  • Получение и подготовка данных
  • Моделирование и расчеты
  • Визуализация данных
  • Настройка обновления данных
  • Создание приложения в рабочей области
  • Руководитель компании ICBI (разработка и внедрение систем бизнес-анализа на платформе Power BI)
  • Опыт работы бизнес-аналитиком 12 лет
  • Опыт работы с Power BI 5 лет

«Этот практический онлайн-курс по Power BI создан для широкой аудитории. Я постарался охватить в нём максимально возможный объём знаний, без углубления в сложные технические детали. Курс можно смело назвать
базовым. Пройдя его, Вы сразу сможете приступить к делу.»

Знакомство с Power BI

Что такое Power BI?
В первую очередь хочу уточнить, что Power BI это не часть Excel, а самостоятельная программа для бизнесс-анализа, которую надо будет установить на ПК отдельно. Но оно того стоит. Сам Power BI включает в себя большой набор инструментов, позволяющих обработать и отобразить всю необходимую информацию о любых показателях компании (и не только) при помощи интерактивной визуализации. Проще говоря – при помощи Power BI можно легко и быстро, без длительного обучения и спец.навыков создать красивые интерактивные графики на основании практически любых данных. Сейчас очень модно называть такие наборы визуализаций «дашбордами»:

Пара вещей, которые надо знать о Power BI в первую очередь:

  1. Он бесплатен. Не совсем, конечно. Есть еще версия Pro. Но уверяю – того, что умеет базовая бесплатная версия большинству хватить за глаза
  2. Есть версии для смартфонов и планшетов под управлением ОС Windows, Android и iOS, а так же возможность выкладывать созданные отчеты в интернет, что дает возможность просматривать визуальные отчеты практически где угодно
  3. Он способен получать данные из почти любых источников: из файлов Excel, CSV, XML, текстовые файлы, базы данных Access и SQL, Facebook, различные веб-сервисы (вроде Яндекса, Google и OneDrive) и еще более 30 других источников

Т.е. по сути, Power BI это Power Query и Power View в одном флаконе(плюс PowerPivot, от которого Power BI унаследовал некоторые алгоритмы и главное — мощные формулы DAX). Только к слову напомню, что Power View доступна далеко не каждому — она включена только в выпуск Office Professional Plus, начиная с Excel 2013. Владельцы других версий пролетают и побаловать себя крутыми визуализациями уже не имеют возможности.

Сам Power BI делится на три приложения (хоть устанавливать надо только одно):

  • Power BI Desktop – основное приложение, в котором создаются отчеты
  • Power BI Service(служба Power BI) — интернет-площадка, в которую помещаются все созданные отчеты и отправленные на публикацию в службу
  • Power BI for Mobile – приложение для смартфонов и планшетов, позволяющее просматривать опубликованные в службе Power BI отчеты

Что необходимо сделать и знать, прежде чем начать работать в Power BI

  • Для начала надо установить приложение Power BI Desktop, т.к. именно в нем готовятся все отчеты. Скачать его можно по ссылке: https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/desktop/
  • Как только начнется скачивание потребуется ввести свои данные, включая e-mail. Этот же e-mail надо вводить при первом запуске и регистрации приложения. Обращаю особое внимание, что e-mail должен быть корпоративным. Т.е. никаких там mail@yandex.ru, mail@mail.ru, mail@gmail.com и пр. Иначе вполне может получится так, что отчет создать получится, а опубликовать его уже нет
  • После установки и регистрации можно приступить уже к созданию своих первых отчетов в Power BI

После запуска Power BI появится основное окно. Для начала достаточно просто уметь ориентироваться в рабочих областях. На скрине ниже я постарался выделить основные рабочие области этого окна

Кнопка вызова меню – раскрывает меню с доступом к основным командам и настройкам, таким как Публикация, Импорт и Экспорт, Сохранение, Справка, выход из учетной записи Power BI и пр.

Ribbon-панель с набором команд – на вкладках этой панели распределены основные инструменты для работы с запросами и визуальными элементами

Навигация по областям — основной областью является область визуализаций(первая сверху иконка), в которой строятся все визуальные отчеты. Но так же можно переходить в представление таблиц для просмотра данных и изменения определенных параметров полей(Типы данных, Сортировка, Добавление столбцов и мер и пр.) и в визуальное представление связей между таблицами. Здесь же можно настроить связи.

Визуализации — эта наверное одна из главных областей данного окна. Именно здесь расположены кнопки создания непосредственно графиков(они называются визуальными элементами). Нажатие на иконку, отражающую примерный вид визуального элемента автоматически добавляет такой элемент в рабочую область визуализаций.

Фильтры — данная область позволяет создавать фильтрацию данных, попадающих в визуальный элемент. Например, имея в таблице данных информацию по Доходам и Расходам, можно при помощи фильтров строить визуальный элемент только по расходам или только по доходам. Область фильтров в свою очередь делится на три раздела:

  • Фильтры уровня визуального элемента — помещенные сюда фильтры распространяют свое действие исключительно на тот визуальный элемент, к которому относится этот фильтр
  • Фильтры уровня страницы — помещенные сюда фильтры распространяют свое действие на все визуальные элементы той страницы, к которой относится этот фильтр
  • Фильтры уровня отчета — распространяет свое действие на все визуальные элементы всех страниц отчета

Поля — здесь перечислены все поля всех таблиц запросов. Именно на основании данных в этой области строятся визуальные элементы. Добавление данных из полей в визуальный элемент или область фильтров производится обычным перетаскиванием мыши.

Чуть ниже рабочей области есть еще область навигации по листам, где можно добавить в отчет новый лист, переименовать или удалить существующие.

При создании любого запроса(вкладка ГлавнаяПолучить данные) появится еще одно из основных окон – окно запросов. Для тех, кто работал в Power Query из Excel там вряд ли найдется что-то новое, т.к. Power BI полностью перенял работу с запросами именно от Power Query:

Кнопка вызова меню – раскрывает меню с доступом к основным командам, таким как Закрыть, Сохранить, а так же настройкам источников данных

Ribbon-панель с набором команд – как можно догадаться, это основная рабочая зона, т.к. именно на этой панели на вкладках(Главная, Преобразование, Добавить столбец, Просмотр) распределены основные инструменты для работы с запросами и данными

Область запросов – здесь перечислены все запросы, загруженные в текущую модель данных. Имена запросов можно изменять: либо двойным щелчком на имени запроса в Области запросов, либо в Панели свойств текущего запроса.

Область предварительного просмотра – здесь отображается предварительный просмотр вида данных, которые будут загружены в модель после всех наших действий. С её помощью можно наглядно видеть результирующий набор данных и выявлять ошибки.

Строка формул(Панель формул) – здесь отображается текст последнего произведенного действия с запросом. Отображается текст на встроенном языке M и его можно прямо в этой строке изменить. Отобразить или скрыть её можно с вкладки ПросмотрПанель формул.
Панель свойств текущего запроса – здесь собраны свойства выбранного запроса. Можно изменить имя запроса, а если раскрыть пункт Все свойства, то так же можно дать описание запроса и не включать запрос в обновление данных(по умолчанию все загруженные в модель запросы обновляются одной кнопкой Обновить из главного окна Power BI).

Панель выполненных в запросе операций(Примененные шаги) – очень удобная штука. Здесь отображаются по шагам все примененные в запросе действия: начиная от загрузки данных и завершая последним преобразованием. Если какую-то операцию в запросе сделали по ошибке или просто ошиблись параметрами – можно просто удалить последний шаг(или несколько). Можно сказать, что эта возможность заменяет собой откат действий в офисных программах(Ctrl+Z). Так же очень удобно, чтобы подучить синтаксис языка M – можно пошагово посмотреть какая операция как обзывается на этом языке. Так же весь текст запроса можно посмотреть, перейдя на вкладку ПросмотрРасширенный редактор.

Кратко о процессе работы в Power BI:

  • сначала входные данные загружаются в модель и подготавливаются (приводятся в удобный для построения визуализаций вид) при помощи Power Query
  • далее на основании подготовленных данных обычным перетаскиванием без сложных манипуляций выстраиваются диаграммы и прочие визуальные отчеты
  • созданные отчеты загружаются в облако, где уже другие пользователи могут посмотреть эти отчеты с браузера или из мобильного приложения

При этом работать в Power BI можно без наличия программерских навыков – для создания визуализаций хватит и «кнопочного» функционала программы и встроенных формул DAX (Data Analysis Expressions — выражения анализа данных), которые очень похожи на формулы в Excel. Но и для более продвинутых пользователей есть где развернуться – в Power BI есть «свой» язык программирования M, который позволяет неплохо расширить стандартные возможности. Плюс есть возможность создавать свои отдельные визуальные элементы при помощи редактора сценариев R. И под своими визуальными элементами я подразумеваю именно свои, авторские, уникальные визуализации, а не просто какие-то смешанные диаграммы (наподобие таковых в Excel). Кто не умеет или не хочет создавать сам – копилка таких авторских элементов постоянно пополняется на сайте Power BI: https://app.powerbi.com/visuals/

Кому подойдет Power BI?
Microsoft считает, что Power BI будет полезно небольшой, средней или крупной компании. Я считаю, что такое приложение необходимо всем, кто так или иначе занимается аналитикой данных и построением всевозможных отчетов.

Таблица характеристик и отличий базовой версии и Pro:

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector